엣지 컴퓨팅과 클라우트 컴퓨팅 비교

가장 보편화된 두 컴퓨팅 모델의 대두로 클라우드 컴퓨팅이라는 점에 대해서 약간의 논의가 오고갑니다. 각각의 모델에는 뚜렷한 장점이 있지만, 어떠한 상황에서도 궁극의 마법의 탄환이라고는 생각되지 않습니다. 첫 번째 검사에서는 클라우드 컴퓨팅의 집중형 설계가 분명 리더적인 존재입니다. 이러한 오프넷 솔루션에 장애가 되는 것은 지연이며 지연이 크다는 점입니다. 대부분의 클라우드 기반 어플리케이션과 서비스에서는 이 지연의 증가는 허용할 수 있지만 최신 실시간 테크놀로지에서는 다른 접근, 즉 엣지 컴퓨팅이 필요합니다. Securus에서는 모든 것에 해당하는 솔루션이 하나가 아님을 인식하고 있습니다. 델에서는, 고객 고유의 비즈니스 요구에 최적인 컴퓨팅 솔루션을 몇개인가 준비하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅에 대해서 '엣지'와 '클라우드' 둘 다 자세히 알아보도록 하겠습니다.

 

'엣지 컴퓨팅'과 '클라우드 컴퓨팅' 비교

클라우드 컴퓨팅은 리모트 데이터 스토리지 및 오프넷 서버 애플리케이션 처리에 이상적인 설계 모델입니다. 클라우드 컴퓨팅은 종량 과금제의 모델로 제공되는 경우가 많고 매우 측정 가능하며 필요한 서비스만 필요할 때 지불할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 클라우드 네트워크를 확장하는 테크놀로지입니다. 데이터스토리지와컴퓨팅능력을클라우드가아닌사용자나데이터소스에접근할수있는분산모델입니다. 엣지에서 처리되면 그 결과 얻어진 데이터는 클라우드 상에서 이동하여 추가 계산이 가능해지고 지연시간이 없어져 처리 중인 대역폭이 절약됩니다. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅에 대해서 이해를 돕기 위해서 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅에 대해서 자세히 설명하고, 어떻게 연계해서 보다 견고한 기업 네트워크를 구축할 것인지를 검토해 봅시다. 클라우드 컴퓨팅은 온디멘드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 방법인데요. 이러한 서비스에는 원격 스토리지에서 애플리케이션까지 및 처리 능력 향상이 포함됩니다. 대부분의 경우 이러한 서비스는 인터넷을 통해 제공되며, 클라이언트는 지불을 그대로 합니다. 기업은 컴퓨팅 인프라스트럭처를 소유하지 않고 Securus와 같은 클라우드 서비스 프로바이더에서 렌트하고 있습니다. 이를 통해 기업은 선행투자나 자사의 IT 인프라스트럭처의 소유와 유지에 따른 복잡한 작업을 피할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 유연성은 사용하는 것과 사용하는 타이밍에 대가를 지불하는 것을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 프로바이더는 동일한 서비스를 여러 클라이언트에게 제공하여 각 고객의 요구에 맞게 서비스를 확장시킬 수 있습니다.

 

클라우드 컴퓨팅의 주요 이점

집중 관리된 어플리케이션입니다.

클라우드컴퓨팅을통해기업은로컬에서관리되는서버나대용량스토리지어레이가아닌프로젝트,데이터및어플리케이션을클라우드인프라스트럭처로일원적으로호스트할수있습니다. Securus는 클라우드 컴퓨팅 서비스 프로바이더로 기능하며 서버 인프라스트럭처의 일상적인 운용과 지원을 모두 담당하고 있습니다. 꼭 필요한 것은 사용자와 긴급하게 필요한 데이터에 집중하는 것 뿐입니다. 게다가 델의 플랫폼에서는, 유저 액세스 레벨의 설정, 데이터의 보호, 필요에 응한 콜라보레이션의 향상을 간단하게 실시할 수 있습니다. 사용자는 동일한 소스에서 데이터에 접근하기 때문에 공동 작업 및 공유 문서의 버전 관리가 효율화됩니다.

 

저장 공간은 무제한입니다.

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 단순하고 확장 가능한 원격 스토리지 서비스에서 데이터를 저장, 액세스 및 취득할 수 있습니다. 이를 통해 RAID 클러스터 등의 로컬 스토리지 디바이스를 조달하여 프로비저닝하지 않고 네트워크를 신속하게 확장(또는 축소)할 수 있습니다. 대부분의 플랜에서는, 필요한 스토리지 용량만을 구입할 수 있습니다. 프로바이더와 연계하여 작업하고 있기 때문에 IT 직원이 스토리지 인프라스트럭처와 관련된 일상적인 유지관리 작업을 감독할 필요가 없습니다.

 

서버 하드웨어 비용을 절감합니다.

클라우드 컴퓨팅으로 이행하면 기업의 IT 시스템의 유지관리 비용이 절감됩니다. 관련 물리 기기를 구입하지 않기 때문에 클라우드 컴퓨팅 서비스 프로바이더에 부속된 자원을 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다. 향후 플랫폼 업그레이드, 새로운 하드웨어와 소프트웨어, 직원 추가, 그리고 사내 네트워크 운용에 따른 여분의 소비 비용에 투자할 필요가 없기 때문에 운용비는 낮아집니다. 서비스의 신속한 집중 프로비저닝이 가능합니다. 클라우드 컴퓨팅의 중요한 장점 중 하나는 서비스를 프로비저닝 할 수 있는 속도입니다. 사내에서 IT 인프라를 셋업하려면 몇 주에서 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 그러나 클라우드 시스템은 몇 시간이 아니라도 하루에 도입할 수 있습니다. 클라우드 서비스 프로바이더는 시스템을 사전에 구성하고 있으며 조직의 사양에 따라 신속하게 커스터마이즈할 수 있습니다. 클라우드 서비스 프로바이더는 최소한의 프로비저닝 시간으로 미션 크리티컬한 테크놀로지를 도입할 수 있습니다. 팀의 콜라보레이션이 향상됩니다 클라우드 컴퓨팅은 콜라보레이션 프로세스를 심플화합니다. 팀원은 클라우드 기반 네트워크를 통해 안전하게 정보를 표시 및 공유할 수 있습니다. 또한 클라우드 네트워크는 원격 또는 별도의 사무실에서 작업하는 종업원을 접속하기 위한 소셜 공간을 가진 애플리케이션을 지원할 수 있기 때문에 계약이 증가합니다. 물론 클라우드 네트워크 없이 협업은 가능하지만 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 제공 플랫폼으로 사용하면 협업은 간단하고 효과적입니다. 뛰어난 모바일성과 유연성을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅에서는 사용자는 스마트폰이나 기타 모바일 디바이스를 통해 기업 데이터에 모바일 접속할 수 있습니다. 출장과 장시간 출퇴근으로 인해 사무실을 떠나 있는 직원은 모바일 기능을 사용하여 클라이언트나 다른 동료와의 접속을 유지할 수 있습니다. 클라우드솔루션의유연성으로IT부문은고객만족도등다른비즈니스목표에집중하는시간이늘어납니다. 직원이 인프라스트럭처를 관리하거나 업그레이드 또는 패치를 적용하는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 쉽게 확장하실 수 있습니다. 회사가 더 많은 대역폭을 필요로 하거나 추가적인 서비스가 필요한 경우 공급자가 거의 즉시 대응합니다.

 

엣지 컴퓨팅이 뭐죠?

오늘날 컴퓨팅은 상호접속성이 과거 어느 때보다 높아지면서 보다 빠른 처리에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 4G, 5G, WiFi 등의 무선 네트워크 테크놀로지가 필요한 대역폭을 제공합니다. 클라우드 플랫폼은 네트워크를 신속하게 온라인으로 만들고 버튼 하나로 네트워크를 확장합니다. 엣지 컴퓨팅은 속도가 전부입니다. 데이터 수집, 처리 및 보고서를 가능한 한 최종 사용자(네트워크의 "엣지")에 접근함으로써 지연을 크게 줄입니다. Secureus 엣지 컴퓨팅 솔루션을 사용하면 분산 컴퓨팅 인프라스트럭처를 통해 컴퓨팅 리소스와 어플리케이션 서비스를 통신 경로를 따라 분산시킬 수 있습니다. 그러면 데이터 수집 및 기타 사용자 액션 관련 태스크를 실시간으로 완료할 수 있습니다. 전체적으로 엣지 컴퓨팅은 처리능력과 데이터의 일부를 사용자에게 최대한 접근시켜 네트워크 성능을 향상시킵니다. 이러한 데이터의 일부는 더 분석하기 위해 클라우드로 송신할 수 있습니다.

 

엣지 컴퓨팅의 큰 장점은 다음과 같습니다. 레이텐시가 단축됩니다. 데이터 수집을 엣지로 한정함으로써 데이터가 작성된 장소에서 분석이 이루어지기 때문에 지연이 크게 단축되고 응답 시간이 단축됩니다. 데이터의 연관성과 실용성이 향상됩니다. 엣지 컴퓨팅은 네트워크의 WAN 트래픽 부하를 줄이고 모든 엔터프라이즈 서비스 및 애플리케이션 전체의 성능을 향상시킬 수도 있습니다. LAN 속도 대역폭입니다. 엣지 디바이스가 후속 데이터를 로컬로 저장 및 처리하면 네트워크 신뢰성이 향상됩니다. 마이크로데이터센터는사전에구축되어대부분의환경에서운용할수있습니다. 이는 일시적으로 클라우드 액세스가 상실된 경우 간헐적인 접속으로 인한 일시적 중단이 스마트 디바이스의 동작에 영향을 미치지 않음을 의미합니다. 또, 어느 네트워크에도, 한 번에 송신할 수 있는 데이터량에 제한이 있습니다. 필요에 따라 대역폭을 확장할 수 있지만 비즈니스가 성장함에 따라 대역폭 인프라스트럭처가 어느 시점에서 한계에 도달하는 경우가 종종 있습니다. WAN 비용을 삭감합니다. 엣지 컴퓨팅에서는 데이터를 분류해서 로컬에 저장할 데이터와 클라우드에 보낼 데이터를 결정할 수 있습니다. 엣지 로케이션에 데이터를 보유해 WAN 대역폭 니즈(및 비용)를 절감할 수 있습니다. Edge는 클라우드의 필요성을 배제하지 않습니다. 데이터의 흐름을 최적화하는 것으로, 운용 비용을 삭감할 수 있습니다. 이를 통해 엣지에서 작성된 데이터를 적어도 일시적으로 저장할 수 있으며 클라우드에 전송한 경우 다시 저장할 수 있어 데이터의 용장성이 향상됩니다. 실시간데이터로컬컴퓨팅을실현합니다 IoT 등의 분석 장치들이 엣지 근처에 배치되어 있는 경우, 실시간 애플리케이션은 기본적으로 니어타임 또는 실시간 피드백을 제공할 수 있습니다. 이러한 최적화는 머신투머신 애플리케이션이나 자율차량에서 사용하는 많은 프로세스에게 우선사항입니다. 이런 경우 분석은 안전성과 효율성에 있어 중요합니다. 컴플리언스가 강화되었습니다. 데이터 유출은 특히 의료 및 금융 섹터에서 비용이 듭니다. 데이터를 클라우드로 이행하지 않고 로컬로 저장할 수 있기 때문에 엣지 컴퓨팅으로 컴플라이언스가 단순화됩니다. 기밀 데이터를 전송 하면, 특히 GDPR등의 규제에 의해, 컴플리언스 요건이 비약적으로 증가합니다. 보안과 사생활을 보호합니다. 기밀데이터를 클라우드로 전송하여 처리할 필요가 반드시 없기 때문에 네트워크 전체의 보안이 향상됩니다. 모든 데이터가 클라우드로 보내지면 비즈니스 프로세스와 운용 프로세스는 더욱 취약해집니다. 엣지 컴퓨팅은, 감청할 수 있는 데이터가 적기 때문에, 중간자형 시큐러티 침해의 가능성을 저감합니다. 네트워크가 데이터를 로컬로 분석할 경우, 데이터는 사내 기업의 보안에 의해 보호됩니다. IoT 디바이스에 보다 적합합니다 엣지 컴퓨팅이 보급된 주된 이유는 사물인터넷(IoT)의 성장입니다. IoT의 기술혁신에서는 기업은 IoT 디바이스 데이터를 처리하기 위한 최선사례를 평가할 필요가 있습니다. IoT와 엣지 컴퓨팅은 WAN 트랜스포트 비용을 절감하고 서비스 품질을 향상시킬 수 있기 때문에 이상적인 파트너입니다. 이 두 가지 기술을 조합함으로써 데이터를 자율적이고 신속하게 처리 및 분석할 수 있습니다.

 

엣지 컴퓨팅의 이점을 설명하는 5가지 활용 사례를 다음에 제시하겠습니다.

 

1. 캐시된 컨텐츠를 전달합니다.

비디오, Web 페이지, 오디오 파일의 어느 것이라도, 엣지로 컨텐츠를 캐시(엣지 캐시) 하면, 최종 유저의 익스피리언스가 향상합니다. 지연은 밀리초로 단축됩니다. 이것은 새로운 테크놀로지는 아닙니다만, 주로 Limelight 나 Netflix 등의 Content Delivery Network(CDN; 컨텐츠 전달 네트워크) 프로바이더에 의해서 사용되고 있습니다. 클라우드 서비스 공급자가 엣지 캐싱을 사용하여 네트워크 엣지에 마이크로캐시를 작성하는 것을 방해하는 것은 없습니다.

 

2. 제조 효율입니다.

엣지컴퓨팅을통해실시간제조데이터를수집및분석하는IoT디바이스네트워크지연전체가대폭단축됩니다. 연결된 디바이스는 클라우드가 아닌 IoT 게이트웨이를 통해 엣지에서 대부분의 데이터를 처리하는 경우 백홀 대역폭 소비가 적어집니다. 업링크가 단시간 다운되어도 프로세스가 중단되지 않도록 IoT 게이트웨이는 동작을 계속합니다.

 

3. 소매 업소용 IoT입니다.

IoT는 소매업에도 혁신을 가져옵니다. 이것에 의해, 실점포에서의 고객 만족도가 향상했습니다. 예를 들어 매장 내 판매직원은 계산대로 고객을 유도하지 않고 핸드헬드 장치를 사용하여 재고를 확인하고, 고객님께 추가 제품 정보를 제시하여 즉석에서 지불을 할 수 있습니다. 고객님은 직접 클릭 앤 컬렉트를 사용하여 매장에서 구매하실 수도 있습니다.

 

4. 의료분야를 강화하고 있습니다.

예를 들어 웨어러블 센서나 혈당 모니터 등의 IoT 의료기기를 통해 의료종사자는 실시간 환자 데이터를 수집, 감시 및 분석할 수 있습니다. 환자는 집에서 이러한 디바이스를 사용하여 귀중한 PGHD(Patient-Generated Health Data)를 생성합니다. 엣지 컴퓨팅 애플리케이션은 네트워크의 엣지에 있는 디바이스 상에서 중요한 처리 태스크의 대부분을 보유함으로써 PGHD의 수집과 분석에 도움이 됩니다. 엣지컴퓨팅을 사용하면 의료진이 실시간 분석을 통해 신속하게 대응할 수 있습니다. 자율 주행차의 연구 개발이 진행됨에 따라, 기술자는 이러한 차로부터 송신된 데이터가 휴대 전화와 같은 IoT 트래픽 플로우에 들어가는 것을 발견합니다. 과제는 데이터 전송의 확보와 이러한 차량이 고속도로를 통행할 수 있도록 하기 위한 지연의 해소입니다. 엣지 컴퓨팅 아키텍처를 통해 자율 주행차는 거의 지연 없이 데이터를 수집, 공유 및 처리할 수 있습니다. 엣지 대응 차량은, 휴대 전화의 데이터와는 다른 엣지 데이터 센터의 네트워크에 접속할 수 있습니다. 이를 통해 필요에 따라 자동차 회사, 긴급 대응 서비스 및 기타 주체와 중요한 데이터를 송수신할 수 있습니다.

 

엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅을 대체할 수 있을까요? 최근 10년 정도 클라우드 컴퓨팅의 일원화는 표준 제공 플랫폼입니다. 데이터 센터에 중점을 두면 컴퓨팅 및 스토리지 공간은 광범위하고 일원화됩니다. 단, 최종적으로는 모든 네트워크가 대역폭 제한에 이르게 됩니다. 디바이스의 수가 증가하면 네트워크의 부하가 증가하므로 접속성도 계속해서 문제가 됩니다. 지연은 특히 새로운 IoT 관련 서비스에 있어서도 계속적인 문제입니다. 이러한 이유로 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅은 업계 전체가 안정되고 안전한 고속 네트워크를 구축하기 위해 연계되는 두 가지 테크놀로지입니다. 엣지 컴퓨팅은 조직이 WAN 네트워크 전체로 클라우드 기능을 확장할 때 클라우드 컴퓨팅 아키텍처의 유연성을 높이는 역할을 합니다. 이 유연성은 네트워크 엣지에서의 소규모 배치에 의해 실현됩니다.

 

결론 입니다 새로운 애플리케이션과 서비스는 데이터 보안, 분석, 속도, 저비용, 편의성을 제공하는 아키텍처에 대한 요구를 끊임없이 높이고 있습니다. 델이 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅을 비교한 결과, 두 모델 모두 일정한 메리트가 있다는 것을 확인할 수 있었습니다. 단, 이들 아키텍처를 조합하면 양쪽 모두의 이점을 최대한 누릴 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅으로 클라우드의 견고성, 심플성, 유연성을 확장하여 진화하는 요구나 실시간 데이터와 서비스에 대응할 수 있게 되었습니다.