모든 조직의 모든 데이터를 모아 두면 데이터의 사이즈는 매우 커집니다. 거의 모든 데이터는 낡은 데이터와 이력 데이터이며, 현재의 데이터가 작동하지 않습니다. 다만 가장 일반적으로 사용되는 데이터는 현재의 데이터이며, 이 데이터의 사이즈는 이력 데이터보다 작아집니다. 그래서 이 2종류의 데이터를 모아 두면 데이터에 접속하는 시간이 증가하며 데이터베이스의 처리 속도가 저하합니다. 그 때문에 데이터베이스를 이력 데이터(온라인 분석 처리)과 일상 데이터(온라인 트랜잭션 처리)으로 분할하고 따로 저장합니다. 그럼 더 깊이 파고들어 각각의 차이에 대해서 배웁시다. OLAP란? OLAP는 Online Analysis Processing의 약어입니다. 이 데이터베이스에는 이력 데이터가 저장되고, 이력 데이터 처리됩니..